Compara\u00e7\u00f5es massivas<\/strong><\/p>\nO cientista da computa\u00e7\u00e3o Ivandr\u00e9 Paraboni, coordenador do projeto, explica que a base de dados re\u00fane informa\u00e7\u00f5es de 3,9 mil usu\u00e1rios do Twitter que afirmam terem recebido o diagn\u00f3stico de depress\u00e3o ou ansiedade. Os pesquisadores compilaram as redes de conex\u00f5es desses perfis e todo o conte\u00fado em texto compartilhado por eles na rede social \u2014 o que totaliza cerca de 47 milh\u00f5es de pequenos textos de at\u00e9 280 caracteres. Todo esse material foi comparado ao de um outro grupo de usu\u00e1rios do Twitter escolhidos de forma aleat\u00f3ria, que n\u00e3o demonstravam ter passado por uma avalia\u00e7\u00e3o m\u00e9dica sobre sa\u00fade mental ou estarem fazendo algum tratamento contra transtornos psiqui\u00e1tricos.<\/p>\n
“\u00c9 claro que, no meio desse universo, podem ter indiv\u00edduos que mentiram ou que omitiram essas informa\u00e7\u00f5es. Mas, como a base de dados \u00e9 grande, estimamos que esses falsos positivos ou falsos negativos sejam poucos”, pondera Paraboni, que tamb\u00e9m \u00e9 pesquisador associado do Centro de Intelig\u00eancia Artificial, um instituto de engenharia mantido pela Funda\u00e7\u00e3o de Amparo \u00e0 Pesquisa do Estado de S\u00e3o Paulo (Fapesp) e pela IBM Brasil.<\/p>\n
Essa verdadeira biblioteca de posts foi anonimizada \u2014 ou seja, os pesquisadores apagaram as refer\u00eancias \u00e0 identitade dos usu\u00e1rios que escreveram os textos (como nomes pr\u00f3prios e de usu\u00e1rio), por uma quest\u00e3o de privacidade. A primeira tarefa do projeto foi a de “garimpar” toda essa base de dados para remover\u00a0hashtags\u00a0(palavras-chave precedidas pelo s\u00edmbolo #), men\u00e7\u00f5es a outras contas (que aparecem com um @), caracteres fora do padr\u00e3o e hiperlinks. Depois, os dois grupos foram comparados. Al\u00e9m de avaliar os textos compartilhados pelo Twitter, os pesquisadores tamb\u00e9m conseguiram analisar a rede de contatos dos usu\u00e1rios, incluindo as contas que cada um deles segue.<\/p>\n
Paraboni ressalta a import\u00e2ncia de fazer uma iniciativa como essa em l\u00edngua portuguesa. “J\u00e1 existem outros estudos desse tipo feitos no exterior, mas eles analisam prioritariamente o conte\u00fado em ingl\u00eas”, explica. E, claro, existe uma s\u00e9rie de particularidades culturais e lingu\u00edsticas \u2014 os padr\u00f5es que se aplicam nesses pa\u00edses podem ser completamente diferentes do que \u00e9 comum no Brasil, entre falantes do portugu\u00eas. “Algu\u00e9m precisa desenvolver essa infraestrutura computacional, para que n\u00f3s tenhamos acesso a essas ferramentas adaptadas para o portugu\u00eas”, complementa o pesquisador.<\/p>\n
Os resultados<\/strong><\/p>\nOs modelos encontraram alguns padr\u00f5es iniciais, que podem indicar uma propens\u00e3o a doen\u00e7as como ansiedade e depress\u00e3o. O primeiro deles \u00e9 uma maior frequ\u00eancia de postagens sobre si mesmo observada no grupo que declarava ter transtornos psiqui\u00e1tricos \u2014 por exemplo, com a utiliza\u00e7\u00e3o de verbos e pronomes \u2014 “eu”, “me”, “mim” \u2014 na primeira pessoa. Outra constata\u00e7\u00e3o foi a de que esses indiv\u00edduos recorrem bastante a\u00a0emojis\u00a0e s\u00edmbolos gr\u00e1ficos que simbolizam o cora\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Al\u00e9m disso, temas como morte, crise e psicologia tamb\u00e9m s\u00e3o mais comuns nessas contas. Para completar, indiv\u00edduos com ansiedade ou depress\u00e3o tendem a seguir outras p\u00e1ginas e usu\u00e1rios que tratem do tema \u2014 por exemplo, grupos de pacientes ou o perfil de uma celebridade que anunciou um diagn\u00f3stico recente de um desses transtornos.<\/p>\n
“\u00c9 importante explicar que os padr\u00f5es encontrados pelos modelos de aprendizagem profunda podem ser literalmente qualquer coisa”, destaca Paraboni. “A forma como a pessoa se expressa nas redes sociais n\u00e3o \u00e9 necessariamente igual ao jeito que ela fala na vida real ou no consult\u00f3rio do psiquiatra”, complementa. Ou seja, \u00e9 poss\u00edvel que postagens em m\u00eddias sociais como o Twitter revelem tra\u00e7os e caracter\u00edsticas diferentes daquelas que aparecem durante uma avalia\u00e7\u00e3o formal com um m\u00e9dico.<\/p>\n
“A maioria dos padr\u00f5es que encontramos s\u00e3o abstratos e n\u00e3o h\u00e1 uma explica\u00e7\u00e3o para eles nas teorias da psicologia”, ressalta Paraboni. Ou seja, pode at\u00e9 ser relativamente f\u00e1cil especular os motivos que fazem algu\u00e9m com ansiedade ou depress\u00e3o falar mais sobre si, at\u00e9 porque isso tamb\u00e9m \u00e9 observado durante o contato com um profissional da sa\u00fade. Por\u00e9m, outros aspectos e comportamentos, como distribuir s\u00edmbolos de cora\u00e7\u00e3o ou seguir contas com a mesma tem\u00e1tica, n\u00e3o s\u00e3o coisas que v\u00e3o aparecer t\u00e3o facilmente durante o di\u00e1logo no consult\u00f3rio.<\/p>\n
Os pr\u00f3ximos passos<\/strong><\/p>\nAgora que as primeiras vers\u00f5es do modelo de intelig\u00eancia artificial do SetembroBR j\u00e1 foram criadas, o grupo de especialistas da Each-USP come\u00e7a a planejar os pr\u00f3ximos passos do projeto. Uma das metas \u00e9 ampliar a base de dados que ser\u00e1 avaliada e refinar as t\u00e9cnicas de aprendizado profundo, para que os resultados melhorem e as an\u00e1lises se tornem mais precisas. Questionado pela BBC News Brasil se a meta \u00e9 fazer com que essa ferramenta seja capaz de diagnosticar casos de ansiedade e depress\u00e3o no futuro, Paraboni pede cuidado. “Essa \u00e9 uma das \u00e1reas mais perigosas quando pensamos no uso dessas novas tecnologias”, pondera.<\/p>\n
“Ningu\u00e9m quer ser diagnosticado erroneamente ou, pelo contr\u00e1rio, ver um quadro como depress\u00e3o ou ansiedade passar despercebido.” “Eu prefiro ver essas bases de dados mais como um complemento, um aux\u00edlio, ou um primeiro indicativo de que a pessoa pode estar com alguma quest\u00e3o de sa\u00fade mental.” O cientista da computa\u00e7\u00e3o antev\u00ea que o trabalho possa servir, daqui a alguns anos, para alertar os pais quando o filho estiver enfrentando algum problema. “Quem sabe isso n\u00e3o possa virar uma ferramenta que analise as redes sociais de crian\u00e7as e adolescentes e ajude a indicar alguma quest\u00e3o comportamental que mere\u00e7a aten\u00e7\u00e3o e a avalia\u00e7\u00e3o de um profissional da sa\u00fade?”, especula.<\/p>\n
A jun\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial, redes sociais e sa\u00fade mental n\u00e3o poderia vir num momento mais oportuno. Primeiro, nunca se falou tanto sobre aprendizado de m\u00e1quinas quanto agora, momento em que ferramentas como o Chat GPT chegam ao p\u00fablico e provocam grandes discuss\u00f5es na sociedade. Segundo, o uso das m\u00eddias sociais segue em alta \u2014 e o Brasil \u00e9 o terceiro pa\u00eds com o maior n\u00famero de usu\u00e1rios ativos dessas plataformas em todo o mundo, atr\u00e1s apenas de \u00cdndia e Indon\u00e9sia.<\/p>\n
De acordo com um levantamento publicado em mar\u00e7o pela Comscore, os brasileiros mant\u00eam 131 milh\u00f5es de contas ativas nas redes sociais e passam 46 horas (ou quase dois dias inteiros) do m\u00eas mexendo em YouTube, Instagram, Twitter, TikTok e afins. Para completar, os transtornos psiqui\u00e1tricos tamb\u00e9m est\u00e3o em ascens\u00e3o. A Organiza\u00e7\u00e3o Mundial da Sa\u00fade (OMS) estima que a depress\u00e3o afeta 3,8% da popula\u00e7\u00e3o (ou 280 milh\u00f5es de pessoas). A entidade tamb\u00e9m aponta que esses n\u00fameros cresceram ainda mais nos \u00faltimos anos: houve um aumento de 25% na preval\u00eancia de ansiedade e depress\u00e3o desde o in\u00edcio da pandemia de covid-19. (Fonte: BBC News Brasil)<\/p>\n
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