{"id":11029,"date":"2025-01-05T05:00:28","date_gmt":"2025-01-05T09:00:28","guid":{"rendered":"https:\/\/blogdacondessa.com.br\/blog\/?p=11029"},"modified":"2025-01-04T19:50:43","modified_gmt":"2025-01-04T23:50:43","slug":"o-que-esperar-da-inteligencia-artificial-em-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogdacondessa.com.br\/blog\/mundo\/o-que-esperar-da-inteligencia-artificial-em-2025\/","title":{"rendered":"O que esperar da intelig\u00eancia artificial em 2025"},"content":{"rendered":"

A intelig\u00eancia artificial est\u00e1 marcando um momento definidor na hist\u00f3ria da tecnologia \u2014 e o ano de 2025 trar\u00e1 ainda mais surpresas.
\nN\u00e3o \u00e9 f\u00e1cil fazer uma previs\u00e3o do que esperar, mas \u00e9 poss\u00edvel destacar tend\u00eancias e desafios que definem o futuro imediato da IA para o pr\u00f3ximo ano.
\nEntre eles, o desafio dos chamados “m\u00e9dico centauro” ou “professor centauro”, fundamental para quem est\u00e1 desenvolvendo intelig\u00eancia artificial.
\nA explos\u00e3o da ci\u00eancia baseada em IA<\/strong>
\nA IA virou uma ferramenta fundamental para se enfrentar grandes desafios cient\u00edficos. \u00c1reas como sa\u00fade, astronomia e explora\u00e7\u00e3o espacial, neuroci\u00eancia ou mudan\u00e7as clim\u00e1ticas, entre outras, v\u00e3o se beneficiar ainda mais no futuro.
\nO programa AlphaFold \u2014 desenvolvido pelo grupo Alphabet, do Google, e que ganhou o Pr\u00eamio Nobel em 2024 \u2014 determinou a estrutura tridimensional de 200 milh\u00f5es de prote\u00ednas, praticamente todas as conhecidas.
\nSeu desenvolvimento representa um avan\u00e7o significativo na Biologia Molecular e na Medicina. Isso facilita a concep\u00e7\u00e3o de novos medicamentos e tratamentos. Em 2025, isso come\u00e7ar\u00e1 a acontecer \u2014 e com acesso gratuito ao AlphaFold para quem for desenvolver rem\u00e9dios e tratamentos.
\nJ\u00e1 a rede ClimateNet utiliza redes neurais artificiais para realizar an\u00e1lises espaciais e temporais precisas de grandes volumes de dados clim\u00e1ticos, essenciais para compreender e mitigar o aquecimento global.
\nA utiliza\u00e7\u00e3o do ClimateNet ser\u00e1 essencial em 2025 para prever eventos clim\u00e1ticos extremos com maior precis\u00e3o.
\nDiagn\u00f3sticos m\u00e9dicos e decis\u00f5es jur\u00eddicas: o papel da IA<\/strong>
\nA justi\u00e7a e a Medicina s\u00e3o considerados campos de alto risco. Neles \u00e9 mais urgente do que em qualquer outra \u00e1rea estabelecer sistemas para que os humanos tenham sempre a decis\u00e3o final.
\nOs especialistas em IA trabalham para garantir a confian\u00e7a dos usu\u00e1rios, para que o sistema seja transparente, que proteja as pessoas e que os humanos estejam no centro das decis\u00f5es.
\nAqui entra em jogo o desafio do “doutor centauro”. Centauros s\u00e3o modelos h\u00edbridos de algoritmo que combinam an\u00e1lise formal de m\u00e1quina e intui\u00e7\u00e3o humana.
\nUm “m\u00e9dico centauro + um sistema de IA” melhora as decis\u00f5es que os humanos tomam por conta pr\u00f3pria e que os sistemas de IA tomam por conta pr\u00f3pria.
\nO m\u00e9dico sempre ser\u00e1 quem aperta o bot\u00e3o final; e o juiz quem determina se uma senten\u00e7a \u00e9 justa.
\nA IA que tomar\u00e1 decis\u00f5es no nosso lugar<\/strong>
\nAgentes aut\u00f4nomos de IA baseados em modelos de linguagem s\u00e3o a meta para 2025 de grandes empresas de tecnologia como OpenAI (ChatGPT), Meta (LLaMA), Google (Gemini) ou Anthropic (Claude).
\nAt\u00e9 agora, estes sistemas de IA fazem recomenda\u00e7\u00f5es. Em 2025, no entanto, espera-se que eles tomem decis\u00f5es por n\u00f3s.
\nOs agentes de IA realizar\u00e3o a\u00e7\u00f5es personalizadas e precisas em tarefas que n\u00e3o sejam de alto risco, sempre ajustadas \u00e0s necessidades e prefer\u00eancias do usu\u00e1rio. Por exemplo: comprar uma passagem de \u00f4nibus, atualizar a agenda, recomendar uma compra espec\u00edfica e execut\u00e1-la.
\nEles tamb\u00e9m poder\u00e3o responder nosso e-mail \u2014 tarefa que nos toma muito tempo diariamente.
\nNessa linha, a OpenAI lan\u00e7ou o AgentGPT, e o Google lan\u00e7ou o Gemini 2.0. Essas plataformas podem ser usadas para o desenvolvimento de agentes aut\u00f4nomos de IA.
\nPor sua vez, a Anthropic prop\u00f5e duas vers\u00f5es atualizadas de seu modelo de linguagem Claude: Haiku e Sonnet.
\nO programa Sonnet consegue usar um computador do mesmo jeito que uma pessoa. Isso significa que ele consegue mover o cursor, clicar em bot\u00f5es, digitar texto e navegar por telas.
\nEle tamb\u00e9m permite funcionalidade para automatizar a \u00e1rea de trabalho. Ele permite que os usu\u00e1rios concedam a Claude acesso e controle sobre certos aspectos de seus computadores pessoais.
\nEsta capacidade apelidada de “uso do computador” poder\u00e1 revolucionar a forma como automatizamos e gerimos as nossas tarefas di\u00e1rias.
\nNo com\u00e9rcio eletr\u00f4nico, agentes aut\u00f4nomos de IA poder\u00e3o fazer uma compra no lugar do usu\u00e1rio.
\nEles prestar\u00e3o assessoria na tomada de decis\u00f5es de neg\u00f3cios, gerenciar\u00e3o estoques automaticamente, trabalhar\u00e3o com fornecedores de todos os tipos, inclusive log\u00edsticos, para otimizar o processo de reabastecimento, atualizar\u00e3o o status de envio at\u00e9 a gera\u00e7\u00e3o de faturas, etc.
\nNo setor educacional, eles poder\u00e3o customizar os planos de estudos dos alunos. Eles identificar\u00e3o \u00e1reas para melhoria e sugerir\u00e3o recursos de aprendizagem apropriados.
\nCaminharemos em dire\u00e7\u00e3o ao conceito de “professor centauro”, auxiliado por agentes de IA na educa\u00e7\u00e3o.
\nO bot\u00e3o ‘aprovar’<\/strong>
\nA no\u00e7\u00e3o de agentes aut\u00f4nomos levanta quest\u00f5es profundas sobre o conceito de “autonomia humana e controle humano”.
\nO que significa realmente “autonomia”?
\nEsses agentes de IA criar\u00e3o a necessidade de pr\u00e9-aprova\u00e7\u00e3o. Quais decis\u00f5es permitiremos que estas entidades tomem sem a nossa aprova\u00e7\u00e3o direta (sem controle humano)?
\nEnfrentamos um dilema crucial: saber quando \u00e9 melhor ser “autom\u00e1tico” na utiliza\u00e7\u00e3o de agentes aut\u00f4nomos de IA e quando \u00e9 necess\u00e1rio tomar a decis\u00e3o, ou seja, recorrer ao “controle humano” ou \u00e0 “intera\u00e7\u00e3o humano-IA”.
\nO conceito de pr\u00e9-aprova\u00e7\u00e3o vai ganhar grande relev\u00e2ncia na utiliza\u00e7\u00e3o de agentes aut\u00f4nomos de IA.
\nO pequeno ChatGPT no celular<\/strong>
\n2025 ser\u00e1 o ano da expans\u00e3o dos modelos de linguagem pequena e aberta (SLM).
\nS\u00e3o modelos de linguagem que futuramente poder\u00e3o ser instalados num dispositivo m\u00f3vel, permitindo controlar o nosso telefone por voz de uma forma muito mais pessoal e inteligente do que com assistentes como a Siri.
\nSLMs s\u00e3o compactos e mais eficientes, n\u00e3o requerem servidores massivos para serem usados. Estas s\u00e3o solu\u00e7\u00f5es de c\u00f3digo aberto que podem ser treinadas para cen\u00e1rios espec\u00edficos.
\nEles podem respeitar mais a privacidade do usu\u00e1rio e s\u00e3o perfeitos para uso em computadores e celulares de baixo custo.
\nEles t\u00eam potencial para ado\u00e7\u00e3o no n\u00edvel empresarial. Isto ser\u00e1 vi\u00e1vel porque os SLMs ter\u00e3o um custo menor, mais transpar\u00eancia e, potencialmente, maior transpar\u00eancia e controle.
\nOs SLMs permitir\u00e3o integrar aplica\u00e7\u00f5es de recomenda\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas, de educa\u00e7\u00e3o, de tradu\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica, de resumo de textos ou de corre\u00e7\u00e3o ortogr\u00e1fica e gramatical instant\u00e2nea. Tudo isso em pequenos dispositivos sem a necessidade de conex\u00e3o com a internet.
\nEntre as suas importantes vantagens sociais, eles podem facilitar a utiliza\u00e7\u00e3o de modelos lingu\u00edsticos na educa\u00e7\u00e3o em \u00e1reas desfavorecidas.
\nE podem melhorar o acesso a diagn\u00f3sticos e recomenda\u00e7\u00f5es com modelos de SLM de sa\u00fade especializados em \u00e1reas com recursos limitados.
\nO seu desenvolvimento \u00e9 essencial para apoiar comunidades com menos recursos.
\nE podem acelerar a presen\u00e7a do “professor ou m\u00e9dico centauro” em qualquer regi\u00e3o do planeta.
\nAvan\u00e7os na regulamenta\u00e7\u00e3o europeia da IA
\nEm 13 de junho de 2024, foi aprovada a legisla\u00e7\u00e3o europeia sobre IA, que entrar\u00e1 em vigor em dois anos. Ao longo de 2025, ser\u00e3o criadas normas e padr\u00f5es de avalia\u00e7\u00e3o, incluindo padr\u00f5es ISO e IEEE.
\nEm 2020, a Comiss\u00e3o Europeia havia publicado a primeira Lista de Avalia\u00e7\u00e3o para IA Confi\u00e1vel (ALTAI). Esta lista inclui sete requisitos: ag\u00eancia humana e supervis\u00e3o, robustez t\u00e9cnica e seguran\u00e7a, governan\u00e7a e privacidade de dados, transpar\u00eancia, diversidade, n\u00e3o discrimina\u00e7\u00e3o e equidade, bem-estar social e ambiental e responsabilidade. Essa lista constitui a base das futuras normas europeias.
\nTer padr\u00f5es de avalia\u00e7\u00e3o \u00e9 fundamental para auditar sistemas de IA. Por exemplo: o que acontece se um ve\u00edculo aut\u00f4nomo sofrer um acidente? Quem assume a responsabilidade? O quadro regulamentar abordar\u00e1 quest\u00f5es como estas.
\nMecanismos de governan\u00e7a<\/strong>
\nDario Amodei, CEO da Anthropic, em seu ensaio intitulado “Machines of Loving Grace” (“M\u00e1quinas de gra\u00e7a amorosa”, em tradu\u00e7\u00e3o livre), de outubro de 2024, exp\u00f5e a vis\u00e3o das grandes empresas de tecnologia: “Acho que \u00e9 essencial ter uma vis\u00e3o verdadeiramente inspiradora do futuro, e n\u00e3o apenas um plano para apagar inc\u00eandios.”
\nExistem pontos de vista contrastantes de outros pensadores mais cr\u00edticos. Por exemplo, aquele representado por Yuval Noah Harari e discutido em seu livro Nexus: Uma Breve Hist\u00f3ria das Redes de Informa\u00e7\u00e3o, da Idade da Pedra \u00c0 Intelig\u00eancia Artificial.
\nPortanto, precisamos de regulamenta\u00e7\u00e3o. Isso proporciona o equil\u00edbrio necess\u00e1rio para o desenvolvimento de uma IA confi\u00e1vel e respons\u00e1vel e para poder avan\u00e7ar nos grandes desafios para o bem da humanidade destacados por Amodei.
\nE, com eles, ter os mecanismos de governan\u00e7a necess\u00e1rios como um “plano para apagar inc\u00eandios”. (Fonte: BBC News)
\n*Francisco Herrera Triguero \u00e9 professor de Intelig\u00eancia Artificial na Universidade de Granada e diretor do Instituto Andaluz de Pesquisa em Ci\u00eancia de Dados e Intelig\u00eancia Computacional na Espanha.<\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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